9月19-22日，由中國聲學(xué)學(xué)會主辦，南京大學(xué)承辦的2024全國聲學(xué)大會將在南京召開，設(shè)有物理聲學(xué)、環(huán)境聲學(xué)、計算聲學(xué)等多個主題。大會將推動“產(chǎn)、學(xué)、研、用”全領(lǐng)域的交流融合互動，拓展聲學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展空間。
杭州愛華儀器有限公司此次組織由3位高級職稱和7位研究生學(xué)歷骨干組成的最靚“天團”，參加環(huán)境聲學(xué)、噪聲與振動控制、語言聲學(xué)與語音信號處理、聲學(xué)測量與儀器、聲學(xué)換能器等五個主題交流活動。參會人員多年來一直從事聲學(xué)和振動領(lǐng)域的研究，具有深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的實踐經(jīng)驗。同時，公司將在大會設(shè)立產(chǎn)品展示區(qū)，誠摯邀請各界同行共同探討和深入交流。
一種基于多源數(shù)據(jù)融合的寧靜小區(qū)噪聲溯源方法及應(yīng)用研究
寧靜城市事業(yè)部解決方案專家 張程程
寧靜小區(qū)建設(shè)中噪聲溯源問題，涉及到各類數(shù)據(jù)的融合問題。其中，噪聲源聲學(xué)特征數(shù)據(jù)有聲壓級大小、頻譜特征、聲源類型、聲源方向及位置等；環(huán)境特征數(shù)據(jù)主要為風(fēng)速、雨量大小等氣象特征；實際執(zhí)法力量的結(jié)合主要是考慮處置閉環(huán)的可操作性。上述數(shù)據(jù)的有效融合需要借助統(tǒng)計學(xué)工具，對數(shù)據(jù)進行有效性分析、時空關(guān)聯(lián)分析、業(yè)務(wù)規(guī)則分析等綜合處理與模型構(gòu)建，形成噪聲源畫像，實現(xiàn)噪聲精準溯源?？蓮V泛應(yīng)用于寧靜小區(qū)建設(shè)與管理，為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供參考。
一種分布式噪聲監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計和研究
物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部高級架構(gòu)師 徐向峰
針對基于分布式物聯(lián)網(wǎng)在線噪聲監(jiān)測系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)整合和標準化、系統(tǒng)靈活性和可擴展性等問題，提出了采用微服務(wù)架構(gòu)組建分布式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，集群化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集入口，提升系統(tǒng)的擴展能力；同時應(yīng)用業(yè)務(wù)分層技術(shù)方案，分離數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和上層應(yīng)用業(yè)務(wù)，保證數(shù)據(jù)的同步性；通過優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，降低系統(tǒng)間的耦合性，提高系統(tǒng)的靈活性和可擴展性；此外，使用多級緩存機制以及數(shù)據(jù)中間態(tài)的概念，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎腿蒎e性，確保數(shù)據(jù)的可靠傳輸。
表面?zhèn)髀暺骷夹g(shù)要點及應(yīng)用研究
傳感器事業(yè)部總監(jiān) 羅高鋒
表面?zhèn)髀暺髦饕獞?yīng)用于航空航天、高鐵、汽車等高速運動物體表面聲壓級測試的場景，其能準確測量出這些物體表面的聲壓，為空氣動力學(xué)研究提供準確的數(shù)據(jù)支持。表面?zhèn)髀暺髟诟邷?、高濕等惡劣環(huán)境下使用，因此選擇線脹系數(shù)好、耐腐蝕性能佳的材料是關(guān)鍵；而精密的均壓系統(tǒng)設(shè)計，能夠確保傳聲器在工作過程中，快速的進行靜壓交換，從而提高傳聲器性能穩(wěn)定性；同時需要在工藝上對傳聲器靈敏度與振膜張力控制采取特殊措施；此外，采用高溫高濕老化的方法，可以確保傳聲器的長期穩(wěn)定性和可靠性。
基于預(yù)訓(xùn)練GPT-SoVITS算法的文本生成語音研究
AI事業(yè)部總監(jiān) 紀盟盟
GPT-SoVITS文本生成語音模型是一種結(jié)合了GPT模型和聲音轉(zhuǎn)換技術(shù)的模型，旨在實現(xiàn)端到端的高質(zhì)量語音生成和聲音轉(zhuǎn)換。通過使用經(jīng)過大數(shù)據(jù)樣本和長時間訓(xùn)練的開源預(yù)訓(xùn)練模型，可以極大程度的減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練時間。實驗結(jié)果表明，錄制3分鐘的個人音頻即可對模型進行針對性微調(diào)，基于單張A100顯卡分別對GPT和SoVITS微調(diào)5分鐘，即可得到與原語音音色相似度很高的專屬語音生成模型。
一種環(huán)境噪聲煩惱度參數(shù)相關(guān)性分析及建模方法
數(shù)字仿真事業(yè)部高級分析師 毛志德
為了更加準確的評估環(huán)境噪聲對人們的煩惱程度，在進行噪聲煩惱程度評價體系時，除了考慮響度、粗糙度、尖銳度、波動度等心理聲學(xué)評價指標外，還需要考慮聲源的類型、等效聲級、頻率能量比、峭度等十余種指標，通過對比各個指標對人體主觀煩惱程度的影響，分析出不同指標的權(quán)重影響。研究收集了不同的聲音樣本，對被試人員進行主觀煩惱度的測試，最終得到了更為準確的煩惱度評價模型，能夠更加直觀地評價各類噪聲對人們的影響程度。
語言傳輸指數(shù)測量方法研究與實現(xiàn)
工業(yè)4.0事業(yè)部總監(jiān) 張歡歡
語音傳輸指數(shù)（Speech Transmission Index，STI）是一種用于評估語音信號傳輸質(zhì)量的指標，常用的語言清晰度評價方法有主觀評價和客觀評價兩種。其中擴聲系統(tǒng)語言傳輸指數(shù)STIPA，因其測試方便、快捷，逐漸成為語言清晰度測量客觀評價的主要方法。本研究基于STIPA測試方法，設(shè)計了一套包含信號源、聲源以及STI分析儀等在內(nèi)的測量系統(tǒng)，實現(xiàn)了語音傳輸指數(shù)的快速測量，可廣泛應(yīng)用于車站、機場、購物中心、會議廳、音樂廳、體育館等建筑公共廣播系統(tǒng)的語言傳輸指數(shù)測量。
基于聲級計的互相關(guān)降噪方法
智能儀器事業(yè)部總監(jiān) 張凱帆
單一通道的聲級計噪聲測量下限，往往受制于傳聲器和前置放大器噪聲的影響。而雙通道聲級計，能同時連接2個傳聲器與前置放大器，借助互相關(guān)算法，通過計算互相關(guān)函數(shù)（cross-correlation function），分析兩個時間序列或信號之間的關(guān)系，找到信號中的相似模式，并對測量數(shù)據(jù)進行分析處理，可消除傳聲器與前置放大器的熱噪聲，最終達到有效降低聲級計測量下限，提高測量準確性和可信度的效果，為精密聲級計的開發(fā)提供了新的思路和方法。
多聲源同時計數(shù)和定位方法
AI事業(yè)部高級算法工程師 李泳
根據(jù)最大特征值的分布篩選出能量貢獻率較高的一些頻點作為定位頻點，基于窄帶波束形成方法，剔除可能由噪聲或混響引起的錯誤角度值，選擇合適的帶寬參數(shù)，擬合篩選角度估計值的概率密度函數(shù)曲線，提取曲線的峰值，該峰值數(shù)即為聲源數(shù)估計值，并同步得到了對應(yīng)各聲源的角度估計。仿真和實驗結(jié)果表明，該方法可在快拍數(shù)較少情況下實現(xiàn)聲源數(shù)的準確估計，以及較高的聲源定位精度，且在低信噪比和混響環(huán)境下仍能表現(xiàn)出較好的魯棒性。
瞬態(tài)誘發(fā)耳聲發(fā)射信號的快速識別方法
醫(yī)療事業(yè)部OAE項目總監(jiān) 王雙杰
為消除瞬態(tài)噪聲的干擾和實現(xiàn)快速識別TEOAE信號，設(shè)計了一種基于EMD分解的小波算法，通過將采集到的信號進行EMD分解，得到不同的IMFs信號，濾除能量譜突變的IMFs信號并對不同的IMFs信號加權(quán)重構(gòu)，去除瞬態(tài)噪聲的影響；借助小波算法可以有效減少相干疊加次數(shù)，根據(jù)小波分解層數(shù)、基本小波和閾值選擇三個層面找到適用于TEOAE信號的小波參數(shù)，實現(xiàn)快速對0.5kHz~4kHz測試頻率相關(guān)率和信噪比指標提高，最終實現(xiàn)快速準確的識別TEOAE信號。
一種用于模擬耳聲發(fā)射信號的仿真系統(tǒng)及方法
醫(yī)療事業(yè)部ABR項目總監(jiān) 李耀祖
常規(guī)的音頻電路由于自身本底噪聲的限制，無法輸出、采集滿足耳聲發(fā)射測試儀要求的微弱仿真信號。針對這一問題，可采用音頻電路加無源衰減網(wǎng)絡(luò)的組合方式，音頻電路輸出一個幅度較高的初始信號，再使用衰減電路將原初始信號衰減成足夠微弱（uV級）的信號。校準初始信號的幅度后，再通過主控模塊控制衰減網(wǎng)絡(luò)的衰減檔位可精確控制輸出的信號幅度。系統(tǒng)采集耳聲發(fā)射測試儀輸出的刺激聲信號，并進行信號處理和頻譜分析，得到刺激聲的類型和頻譜后，根據(jù)這一結(jié)果輸出相應(yīng)的耳聲發(fā)射仿真信號。
